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파이썬 DataFrame 기본 통계값 분석 (df.describe)

df.describe 를 통해 각 column별 평균, 표준편차 등 기본적인 통계값을 알 수 있습니다. df.describe로 기본 통계값 확인하기 df는 서울의 과거기온 데이터 입니다. 날짜와 지점, 평균기온, 최저기온, 최고기온의 column을 가집니다. df.head() df.describe() df.describe()를 입력하게되면 아래와 같은 결과값을 얻을 수 있습니다. count 는 해당 column의 데이터 갯수 mean은 해당 column의 데이터들의 평균 std는 해당 column의 데이터들의 표준편차 min과 max는 해당 column의 데이터들의 최소값과 최대값을 나타냅니다. 25%, 50%, 75%는 각각 하위 25%, 50%, 75%의 값을 나타냅니다. 평균기온에서 25%는 2.7..

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파이썬 DataFrame, Series 리인덱싱 하는 방법 (df.index, df.set_index, df.reindex)

DataFrame과 Series 에서 리인덱싱 하는 방법을 알아보겠습니다. 리인덱싱은 기존의 인덱스를 수정하는 것을 말합니다. 기존의 인덱스를 수정할 때 기존의 index 와 value의 mapping을 유지되는 방법과 기존의 mapping이 깨지는 방법이 있습니다. 두 방법의 차이점과 활용방법을 함께 확인해보겠습니다. DataFrame, Series 리인덱싱 요약 s.index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] df.index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] * 기존의 인덱스를 a, b, c, d, e로 변경함. * 기존의 index와 value의 맵핑이 깨짐. df.set_index("c4") * 기존의 인덱스를 DataFrame의 column 중 하나 (위 코드에서..

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파이썬 리스트의 메모리 저장

파이썬 리스트의 메모리 저장 파이썬에서 리스트를 저장 할 때 리스트에 들어가는 값을 저장하는 것이 아니라 값이 있는 메모리의 주소를 저장한다. 예를들어 numbers = [ 564, 846, 874, 325] 라는 리스트가 있다고 가정해보자. 여기서 numbers 리스트는 564, 846, 874, 325와 같은 값을 저장하는 것이 아닌, 각각의 값들이 할당된 주소를 저장한다. 아래의 그림을 보면 조금이나마 이해가 쉬울 수 있다. numbers1 = [564, 846, 874, 325] numbers2 = [456, 587, 698, 774] total_numbers = [numbers1, numbers2] print (f'첫 번째 total_numbers는 {total_numbers}') numbers..

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파이썬 DataFrame 인덱싱 하는 방법(df[ ], df.loc[ ], df.iloc[ ])

DataFrame은 python list 나 numpy array 처럼 여러 값을 저장할 때 쓴다. 하지만 DataFrame은 저장되는 자료형에 제약이 없고, column 이름이나 row 이름을 지정해줄 수 있어서 데이터를 관리하기에 훨씬 편리한 면이 있다. DataFrame 인덱싱 방법 DataFrame 을 인덱싱 하는 방법은 바로 인덱싱하는 방법, loc[ ], iloc[ ] 이렇게 세 가지 방법이 있다. 어떤 방법을 써도 되지만 DataFrame에서 인덱싱하는 방법이 좀 일관성이 없는 면이 있어서 한 번 정리를 하고 지나가는 것이 좋다. 아래와 같은 DataFrame이 있다고 가정해본다. (DataFrame 이름은 df로 한다.) df[ ] - 바로 인덱싱하는 방법 이 방법 때문에 DataFrame..